IT-новости 9 декабря: Java по-прежнему лидирует, Google изменила алгоритмы, Snapchat внедряет технологию Deepfake

Сегодня в подборке новостей:

• Декабрьский рейтинг TIOBE: Java по-прежнему лидирует;
• WebAssembly 1.0 получил рекомендацию W3C для работы в браузерах;
• Snapchat внедрила технологию Deepfake в своем приложении;
• В КНР запретят использование иностранного софта в госучреждениях;
• NFL и AWS применят Big data для прогнозирования травм игроков;
• Huawei заменит операционную систему Android собственной ОС Harmony;
• Google объединила алгоритмы нейронных сетей с поисковой выдачей.

Декабрьский рейтинг TIOBE: Java по-прежнему лидирует

Декабрьский рейтинг популярности языков программирования TIOBE не претерпел существенных изменений. Как и прежде, Java занимает лидирующую позицию (17,25%). На втором месте — язык C (16,08%). Третье место у Python (10,3%). Также в первой десятке языки: C++ (6,19%), C# (4,8%), Visual Basic .NET (4,73%), JavaScript (2,09%), PHP (2,04%), SQL (1,84%) и Swift (1,49%). По сравнению с ноябрьским рейтингом, в Топ-10 падение популярности зафиксировано у C++ (-1,37%), Visual Basic .NET (-2,38%), JavaScript (-0,97%), PHP (-0,39%), SQL (-0,34%). Язык Java увеличил популярность по сравнению с прошлым месяцем на 1,32%. Источник: TIOBE

WebAssembly 1.0 получил рекомендацию W3C для работы в браузерах

World Wide Web Consortium (W3C) объявил о том, что кодовый формат WebAssembly получил официальную рекомендацию для веб-разработки. WebAssembly стал четвертым языком после HTML, CSS и JavaScript, рекомендуемым для использования в браузерах. Программы, написанные на WebAssembly, могут встраиваться в браузеры, работать в виде отдельной виртуальной машины или интегрироваться в другие среды. По словам руководителя W3C Филиппа де Эгарета, внедрение WebAssembly расширит перечень приложений, используемых технологий Open Web Platform. «В мире, где машинное обучение и искусственный интеллект становятся все более распространенными, важно задействовать высокопроизводительные приложения в интернете без ущерба для безопасности пользователей», — добавил Филипп де Эгарет. Источник: Infoq

Snapchat внедрила в своем приложении технологию Deepfake

Приложение для обмена мультимедийными сообщениями Snapchat скоро получит новую функцию Cameos, с помощью которой пользователи смогут использовать собственное лицо в популярных видеороликах и мемах. По сути, это упрощенный вариант технологии Deepfake. В настоящее время функция Cameos тестируется в нескольких странах, в частности, во Франции. По словам представителя Snapchat, обновленное приложение станет доступно во всем мире «уже в ближайшее время». По состоянию на октябрь 2019 г. мессенджером Snapchat ежедневно пользуется примерно 210 млн человек. Источник: TechCrunch

В КНР запретят использование иностранного софта в госучреждениях

Китайские власти выдали распоряжение всем правительственным и государственным учреждениям в течение трех лет удалить со своих компьютеров зарубежное программное обеспечение. Аналогичное требование относится также к оборудованию, изготовленному в других странах. По мнению экспертов, это решение нанесет удар, в первую очередь, по американским компаниям HP, Dell и Microsoft. Директива властей КНР стала не только очередным этапом торговой войны с США, но и первой публичной инструкцией с конкретными целями, адресованной китайским пользователям. В начале 2019 г. администрация президента США Трампа запретила американским компаниям вести бизнес с китайской телекоммуникационной компанией Huawei. В результате этого уже в мае о прекращении сотрудничества с Huawei объявили Google, Intel и Qualcomm. Источник: The Guardian

NFL и AWS применят Big data для прогнозирования травм игроков

Национальная футбольная лига США (NFL) заключила соглашение с Amazon Web Services, в рамках которого предполагается использовать технологии Big data для анализа информации об особенностях игры футболистов NFL. В Лиге надеются, что это позволит снизить количество сотрясений, разрывов связок и других травм, получаемых в профессиональном футболе. Согласно статистике, в ходе матча игроки обеих команд получают примерно 6-7 травм. Специалисты NFL и Amazon Web Services собираются применить технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы получить информацию, какие игровые ситуации наиболее травмоопасны для каждого футболиста, исходя из его физических данных и стиля игры. «Это позволит нам определить вероятные сценарии риска травмы. Следовательно, мы сможем найти решения, которые сделают матч более безопасным для наших спортсменов при сохранении высокого качества игры», — заявил глава инженерного комитета NFL Джефф Кренделл. Источник: The Verge

Huawei заменит операционную систему Android собственной ОС Harmony

Китайская корпорация Huawei, один из ведущих мировых производителей смартфонов, объявила о том, что собирается в 2020 году начать установку операционной системы Harmony на несколько видов мобильных устройств. Информацию об этом сегодня обнародовал руководитель отдела разработки софта Huawei Ван Ченглу. Пока неизвестно, на какие именно мобильные гаджеты она будет устанавливаться. Впервые эту операционную систему представили в августе на конференции разработчиков в Дунгуане в качестве альтернативы американской Android. Как известно, корпорация Huawei попала под санкции, введенные администрацией президента Трампа, что ограничило ее присутствие на рынке программного обеспечения США. Источник: Reuters

Google объединила алгоритмы нейронных сетей с поисковой выдачей

Корпорация Google объявила о внедрении в формирование поисковой выдачи технологии обработки текста на естественном языке. Алгоритмы новой технологии, названной BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), разработаны на базе нейронных сетей. Согласно информации, опубликованной в официальном блоге Google Russia, технология BERT уже начала применяться при обработке поисковых запросов на русском языке. Главнон отличие BERT от ранее используемых алгоритмов — способность анализировать не отдельные слова, а целиком весь запрос. Это позволяет повысить точность понимания сути запроса. Соответственно, улучшается релевантность поисковой выдачи для длинных и разговорных запросов, а также для запросов с предлогами. Источник: Google