Штучний інтелект (ШІ) просочився майже в усі сфери життя суспільства. І ми впевнені, що розробка програмного забезпечення — одна з тих галузей, яка відчуває його вплив найбільше.
Дехто стверджує, що штучний інтелект може замінити розробників, інші вважають, що штучний інтелект може автоматизувати певні аспекти розробки програмного забезпечення, але ніколи не замінить їх. Натомість ШІ може доповнювати та допомагати розробникам, оптимізуючи їхні робочі процеси та підвищуючи продуктивність.
Давайте зануримося і дізнаємося, як інструменти ШІ можуть полегшити життя розробникам і вивести їхню гру в розробку програмного забезпечення на новий рівень.
Що таке штучний інтелект?
Штучний інтелект (ШІ) — це термін, вперше введений Джоном Маккарті, професором Стенфордського університету, в 1955 році. Він визначив ШІ як науку про створення інтелектуальних машин.
Штучний інтелект — це симуляція процесів людського інтелекту машинами, зокрема комп'ютерними системами. Ці процеси включають навчання, розмірковування та самокорекцію. Найяскравішими прикладами "розумних машин" є віртуальні помічники, такі як Siri або Alexa, які використовують ШІ для розуміння і реагування на голосові команди.
Сьогодні ШІ включає в себе різні підгалузі, зокрема машинне навчання (ML) та обробку природної мови (NLP), комп'ютерний зір, робототехніку та експертні системи.
ШІ широко використовується для:
Розробки програмних продуктів і послуг (кодування, адаптація, тестування);
Маркетинг (створення контенту та дизайну, SEO-оптимізація);
Автоматизації бізнес-процесів (наймання працівників, проведення зустрічей);
Освіти (вивчення іноземних мов);
Наукові дослідження (прогнозування землетрусів, винайдення нових ліків) та багато інших сфер.
Згідно з дослідженням Grand View, очікується, що світовий ринок ШІ зросте на 37,3% з 2023 по 2030 рік. З усіх сфер, ШІ в розробці програмного забезпечення отримає одні з найбільших інвестицій. Фактично, 31% компаній вже використовують інструменти штучного інтелекту для створення коду. При цьому 70% керівників компаній вважають, що ШІ може допомогти зменшити кількість повторюваних і рутинних завдань.
Згідно з іншими даними, 70% розробників згодні з тим, що інструменти штучного інтелекту підвищують їхню продуктивність. Інструменти для перегляду коду на основі ШІ можуть аналізувати зміни в коді, виявляти потенційні помилки та пропонувати покращення, підвищуючи якість коду та скорочуючи час розробки. Крім того, 4 з 5 розробників очікують, що інструменти для створення коду зі штучним інтелектом покращать співпрацю в команді.
ШІ також має величезний потенціал для полегшення співпраці між розробниками, автоматизуючи завдання, пов'язані з управлінням проєктами, контролем версій і комунікацією. У результаті розробники зможуть більше зосередитися на творчому вирішенні проблем та інноваціях.
Чи може ШІ замінити розробників програмного забезпечення?
Швидка відповідь: "Ні, ШІ не замінить розробників програмного забезпечення найближчим часом".
ШІ може допомогти розробникам, автоматизуючи процеси генерації коду, тестування та налагодження в певних рутинних і повторюваних завданнях. Інструменти на основі ШІ також можуть допомогти в таких завданнях, як рефакторинг коду, де вони можуть аналізувати існуючі кодові бази і пропонувати (або автоматично впроваджувати) оптимізацію та вдосконалення.
Однак ШІ не може замінити програмістів, оскільки суть розробки програмного забезпечення полягає у вирішенні проблем, творчості, декомпозиції та ефективній комунікації. Це складні людські навички, які ШІ не може відтворити. Отже, ШІ може зробити програмістів більш продуктивними, але не менш затребуваними.
Як ШІ може покращити досвід розробників?
Як ми вже згадували, основними перевагами, про які зазвичай повідомляють розробники програмного забезпечення при впровадженні ШІ, є:
Підвищення продуктивності — розробники пишуть код ефективніше.
Покращення якості коду — ШІ допомагає виявляти помилки та вразливості коду і пропонує чудові пропозиції.
Економія часу. Оптимізуючи рутинні завдання розробки, ШІ заощаджує багато часу протягом усього циклу розробки програмного забезпечення.
Отже, з чим насправді може допомогти генеративний ШІ? ШІ чудово підходить для повторюваних завдань, перших чернеток коду та невеликих оновлень існуючого коду.
Обираючи інструмент штучного інтелекту для додаткової допомоги в кодуванні, розробникам варто звернути увагу на такі можливості:
Доопрацювання коду. Обирайте інструменти ШІ, які забезпечують оптимізацію та автоматичне завершення коду.
Перевірка коду. Оцініть, чи пропонує інструмент ШІ функції для перегляду та аналізу вашого коду на предмет якості, стилю та проблем.
Конфіденційність і безпека. Переконайтеся, що обраний інструмент достатньо безпечний, щоб захистити ваш код від несанкціонованого доступу.
Пропозиції щодо функцій. Було б чудово, якби інструмент штучного інтелекту міг пропонувати функції та методи для підвищення ефективності коду.
Тестування коду. Шукайте інструменти, які підтримують автоматизоване тестування коду та модульне тестування.
Інтеграція. Якщо ШІ-рішення може інтегруватися зі сторонніми додатками, це буде додатковою перевагою.
Мовна підтримка. Перевірте, чи підтримує обраний інструмент ШІ мову програмування, з якою ви працюєте.
Топ-10 інструментів штучного інтелекту для розробників
Щоб полегшити вам вибір, ми відібрали десять найкращих (на нашу скромну думку) інструментів штучного інтелекту для розробників.
GitHub Copilot — це інструмент, створений GitHub та OpenAI, який пропонує цілі рядки коду та повноцінні функції. Цей інструмент використовує машинне навчання і величезний масив коду, доступний в репозиторіях GitHub.
TensorFlow — це фреймворк машинного навчання з відкритим вихідним кодом, створений командою Google Brain Team. Він пропонує високорівневі та низькорівневі API для додаткової гнучкості. Він може працювати як на CPU, так і на GPU, що робить його універсальним варіантом для проєктів будь-якого розміру.
Tabnine пропонує рекомендації щодо завершення коду на основі deep learning для різних мов програмування та платформ. Він також легко інтегрується з різними IDE.
Amazon CodeWhisperer — ще одне рішення на основі ШІ, яке працює з різними IDE. Це інструмент для спільного програмування, який полегшує співпрацю розробників — він дозволяє програмувати в парі та відстежувати зміни коду в режимі реального часу.
Android Studio Bot — інтелектуальний помічник для Android-розробників. Він легко інтегрується з Android Studio для покращення коду, налагодження та оптимізації продуктивності.
Deepcode AI — розумна платформа для аналізу коду, яка використовує машинне навчання для виявлення вразливостей і проблем у коді. Вона швидко сканує великі бази коду та надає пропозиції щодо покращення.
Replit — дуже зручний онлайн-редактор коду, який дозволяє програмістам кодувати в браузері без додаткових налаштувань. Його також можна вважати навчальною платформою для початківців і розробників середнього рівня, оскільки він пропонує численні уроки та завдання з кодування.
Cody AI — це просунутий помічник для програмування зі штучним інтелектом, який може глибоко аналізувати ваш існуючий код, документацію та граф коду. Інструмент може надати вам швидкі та змістовні відповіді на запити щодо вашого коду.
Mutable AI — один з найновіших і водночас один з найефективніших інструментів, спрямованих на усунення повторюваного шаблонного коду. Він забезпечує швидку та ефективну доставку коду, що значно полегшує життя розробників.
Codium AI — помічник для написання тестів, який пропонує тести прямо під час кодування, щоб допомогти вам уникнути прикрих помилок та багів. Codium AI надає інтелектуальні ідеї тестів під час написання коду і навіть може написати їх за вас.
Скіли розробників для роботи з інструментами ШІ
Щоб ефективно працювати з інструментами ШІ, розробник повинен володіти поєднанням технічних навичок, знаннями предметної області та вмінням вирішувати проблеми.
Ви також повинні вміти критично мислити, оскільки це робить розробників незамінними і дає перевагу перед ШІ. Крім того, сильні здібності до критичного мислення можуть допомогти вам зрозуміти складні проблеми та знайти відповідні рішення набагато краще, ніж ШІ.
Ухвалення рішень також залишається у сфері людської компетенції, тому важливо вдосконалювати і цю навичку.
І останнє, але не менш важливе: м'які навички дійсно мають значення. Співпраця є ключовим фактором, і розробники повинні володіти хорошими комунікативними навичками, щоб тісно співпрацювати з командою.
Заключні думки
На завершення можна сказати, що ШІ може стати чарівною паличкою для розробників, підвищуючи їхню продуктивність і якість коду, а також покращуючи загальний процес розробки. Проте не варто очікувати, що штучний інтелект все зробить за вас — поки що він не настільки розумний, щоб самостійно вирішувати задачі, які стоять перед розробниками.
ПЕРЕЙДІТЬ В ПОВНУ ВЕРСІЮ