Всем привет!!! Недавно писал подобный вопрос, но по ошибке удалил.
Пишу снова.
Итак, я дополз до 11 уровня. Подумываю, в какую сферу имеет смысл углубляться (чтобы, образно, успеть запрыгнуть в ракету, а не в катящийся под откос поезд). Хочется чего-то свежего, не избитого, которое ещё успеет "выстрелить" для широкого применения, в том числе и за рубежом (английским владею).
Интересуют нейросети, их возможности, искусственный интеллект + возможность делать на их основе проги для фирм или частников.
Justinian писал про BigData как о перспективном направлении, где заработаешь на хлеб, в т.ч. и за границей. А недавно я услышал модное понятие "DataScience" (которое, как я понял, связано с нейросетями). Разумно ли искать успех в этой области (ДатаСайенс+нейросетки) и, кстати, реально ли в 1 лицо сделать нечто коммерческое по данной теме?
Например, проги для массового Андроид-пользователя (но не хохмы, типа замены лиц, а что-то полезное - например, генератор рекламных объявлений, или генератор сочинений на основе анализа уже имеющихся текстов ученика и т.д., может и посложнее).
Заранее спасибо за комментарии!!
p.s. Если ДатаСайенс - норм тема, то подскажите толковый курс, плз. Можно очно, если знаете в Казани какой-нибудь.
Ayrat
13 уровень
"Хлебные" и перспективные направления??
Комментарии (15)
- популярные
- новые
- старые
Для того, чтобы оставить комментарий Вы должны авторизоваться
Степан Антонов
5 июня 2022, 10:03
Знание английского и желание освоить ""хлебное"" направление - это конечно круто. Но мне кажется выбирать надо не критерием ""хлебности"", а исходя из того, что тебе интересно. Да и как правильно написал Anton, без образования никуда. Везде нужны документы подтверждающие твою квалификацию + стаж в этой сфере.
Аналогичные требования и у нас, без проф. образования и наработанного стажа никуда не войти. Я под учебу даже в кредит влезла https://www.1mbank.ru/credity/ , т.к. понимала, что вначале надо вложить в себя, даже без 100% гарантии что это тебе отобьется.
0
Anton
12 июля 2020, 14:40
Не знаю как в СНГ, в Европе в Data Science и Machine Learning без phd по математике/computer science делать нечего. Направление конечно востребованное, но очень сильно перенасыщенное людьми хотящими туда попасть, потому что ИИ это круто. Да и вакансий по DS/ML в 100 раз меньше чем по Java, собственно в Java только одно по сути направление это бэкэнд веб разработки, DS и ML это Python / R, Android разработка это Kotlin.
+2
Ksenia MarioMaster
12 июля 2020, 12:18
хм, ошибка выжившего.
в преспективные и хлебные направления попадают или случайно (пока они не хлебные)
или профи с основательной базой.
Знакомые изучают распознавание - там математика нужна даже больше чем программирование.
0
Сергей Java Developer в Сбер Expert
12 июля 2020, 10:42
Я бы сначала джаву освоил. Это минимум пару лет.
А по технологиям, есть преспектива контейнеризации: Kubernetes, OpenShift
0
Justinian Judge в Mega City One Master
12 июля 2020, 06:44
БигДата это перспективная и актуальная одновременно тема для джавистов.
ДатаСайенс это тема уже для питонистов скорее, там нужны алгоритмы, математика и тд.
Она тоже распространена, на западе больше чем у нас. Но если выходить за пределы джавы и искать перспективные направления, там их огромное количество.
Ты должен выбирать не по условной перспективности, по крайней мере точно не по нашим советам. Это так себе решение.
Ты должен выбирать то направление, от которого у тебя будет драйв, тебя будет переть, и у ьебя будет сильное внутреннее желание бежать впереди поезда.
Тогда такое направление будет наиболее перспективнее для тебя.
Иначе говоря, оно должно тебе нравиться и увлекать.
Если это будет так, у тебя будет много сил на учебу, работу, копание вглубь и построению с себя высококонкурентного и востребованного профи.
Поэтому наши мнения тебе не нужны.
Погугли что есть на рынке, какие тенденции, посмотри вакансии у нас и у них.
Подумай чем зотел бы заниматься и выбери то, что тебе больше нравиться.
Вот так будет правильно, иначе либо перегоришь, либо станешь сереньким специалистом, без особых перспектив.
Да, часто бывает что людей принуждают, им не нравится, а они потом становятся в этом гениями общемировыми. Бывает. Но на это рассчитывать..
Выбирай то что по душе тебе.
0
Anton
12 июля 2020, 15:15
Насчет того что ДС больше распространена на западе, чем в СНГ. Тут как посмотреть. Если Запад это США то однозначно ДА, если запад это Бельгия, Нидерланды, Дания то нет. ДС нужна огромным коропрациям типа Озона, Яндекса, Мейлгруп итд. Сколько таких компаний в Европе? Ну zalando, ну spotify(тут ещё как посмотреть у них DS отдел вроде в долине находится).
0
Justinian Judge в Mega City One Master
12 июля 2020, 17:33
В Европе 160+ компаний капитализацией более миллиарда долларов. В любом секторе экономики, идет стремительное накопление данных. Медицина, финтех, промышленность, IT молчу, и тд и тп, в любой сектор куда не глянь, хоть агросектор. Где накопление данных, там их обработка и анализ.
А данные накапливают, не только огромные корпорации, которых тысячи по сути, если не будем там считать, что 1 млрд это много, а вот корпорация на 30 000 человек, 100 представительств и 999 млн долларов, это уже небольшая.
Поэтому бигдата и дата сайенс демонстрируют стабильный рост как направления.
Другое дело, что там свои нюансы безусловно есть, да выше зп, но и требования жестче, ты об этом касался в своем другом комменте, но перспективно, и Европа или США, если есть желание, почему нет.
Для меня главный акцент, это чтобы нравилось. Когда нравится, человек по другому относится, он найдет способы.
Прежде всего, нужно найти то, что дает интерес, по хорошему даже страсть к профессии. Тогда человек будет неудержим и найдет работу мечты хоть в Антарктиде.
Дело не в профессии, не в рынке труда, дело прежде всего в самом человеке и его отношению к тому, чем занимается.
+1
Anton
12 июля 2020, 17:51
Персональный интерес это безусловно важно, НО, надо всё таки трезво оценивать свои возможности. ДС и МЛ безусловно можно выучить самостоятельно, безусловно можно наработать себе хорошее портфолио на Kaggle, но всё таки в Европе очень сильны формальные требования. Высшее образование, сертификации, Орднунг должен быть и этот принцип применим не только в Германии: есть негласное правило в МЛ/ДС первичный отбор резюме проходят только люди с phd либо с магистратурой + минимум 2-3 летним опытом работы дата аналитиком + идеальным местный язык, не b2, даже не с1, а именно с1+. Вакансий очень мало, прямо сейчас открыл местный hh.ru 3 вакансии ДС и все туда хотят потому что сфера крутая на хайпе. В тоже время 200+ вакансий по Java, в основном fullstack конечно, чистые бэкендеры почти никому не нужны.
+1
Ayrat
13 июля 2020, 11:05
а в России как с формальными требованиями?
нет, я конечно могу поступить в 30 лет на заочку на выч-мат-кибернетику на платное, но только я для этого должен знать, что после этого гарантированно меня найдёт работа с з\п от 200 000 в месяц (рублей) на руки в обл ML\DS и с перспективой дальнейшего роста ЗП. Либо от 10 000 Евро в Европах в мес. Если "под вопросом" и "сам ищи, вдруг повезёт", то такое щастье мне не надо. Одна вышка уже есть, с "никакими" гарантиями.
0
Anton
13 июля 2020, 13:19
>от 10 000 Евро в Европах в мес.
Таких зарплат в Европе нет, 3к евро на руки сеньору в Берлине это потолок. Во вкат в ML/DS придётся убить лет 10 и то не факт что его к тому времени не автомтазируют. Да-да как бы не парадосксально не звучало поговаривают что к 2025 90% всеё работы в Data Science заменят алгоритмом машинного обучения. Имо очень сложно туда вкатиться и перспективы весьма туманны.
0
Сергей Java Developer в Сбер Expert
13 июля 2020, 18:00
Это неправда. В Москве сеньеры больше получают
+1
Anton
13 июля 2020, 18:42
Медиана по сеньорам бэкэндэрам в Мск 200к рублей. Что по старому курсу чуть меньше 3к евро до налогов, после налогов это что то в районе 2.5 к . Но да в абсолютных цифрах сеньоры в Мск получают сопоставимо с сеньорами в Европе, кроме Швейцарии. В цифрах с учётом покупательной способности московские сеньоры получают в 2-3 выше европейских сеньоров.
Вот хороший текст о сравнении IT в РФ, Европе и США https://pikabu.ru/story/gde_luchshe_rabotat_v_moskve_v_ssha_ili_v_germanii_7197580
0
Ksenia MarioMaster
13 июля 2020, 20:56
Ayrat, вав. в 30 лет думать что за тебя будут думать.
Лучше уже поступать в Гарвард. Будет гарантия, что если ты плохо учил то диплома не будет)
0
BRAGO Android Developer
13 июля 2020, 21:39
М- да уж, как всеё печально
0
VladimirMaster
12 июля 2020, 04:11
Просто начни ходить по собеседованиям и ты все поймешь. Готов ты, не готов. Вылезут все твои минусы и плюсы.
Судя по тому, что ты только дополз до 11 уровня, как ты выразился, а уже думаешь о программировании AI. Ничего личного, но возможно ты просто переоцениваешь свои возможности и знания. Это ловушка, жесткая. Не отрывайся от реальности.
Позволю процитировать понравившийся мне комментарий от автора Сергей из прошлого поста:
17-ый уровень? Серьезно? Да это только начало. Я не понимаю как может придти в голову мысль искать работу,
когда ты еле-еле пишешь самые примитивные вещи.
Да, конечно, тебе может улыбнется удача и тебя возьмут на работу, где ты будешь просить других объяснить каждую строчку кода.
Но я бы не рассчитывал на везение, только на твердые знания.
Резюмирую: получи вначале твердые знания, а уже затем будешь думать о сложном. Необходимо идти (не ползти) от простого к сложному, а не наоборот.
+4